Transformamos datos en
decisiones que generan resultados.

Agendar Diagnóstico
01

Arquitectura de Datos

Consolidamos información crítica en una base confiable, escalable y gobernada en la nube, garantizando una única versión de la verdad.

02

Automatización de Procesos

Reducimos de raíz la carga manual y operativa de tus equipos, automatizando flujos de trabajo críticos de forma robusta.

03

Business Intelligence

Convertimos datos complejos en tableros y reportes interactivos elegantes, claros y diseñados bajo principios de usabilidad analítica.

04

Análisis Predictivo & IA

Aplicamos modelos de inteligencia artificial y machine learning para predecir stock, ventas y anticipar escenarios comerciales.

05

Monitoreo Operacional

Desplegamos indicadores constantes y alertas sobre tu negocio para fortalecer el control gerencial, de compras y logístico.

06

Sin informes teóricos redundantes.

Diseñamos y colocamos en producción arquitecturas analíticas modernas y autogestionadas desde la primera fase de integración.

ETAPA 01

Diagnóstico

Analizamos el negocio, los procesos críticos y las fuentes de información existentes para mapear oportunidades y brechas analíticas.

Alineación inicial

ETAPA 02

Datos

Integramos, depuramos y modelamos tus bases de datos dispersas en una arquitectura en la nube segura, robusta y con modelo de estrella.

Ingeniería dbt

ETAPA 03

Automatización

Sustituimos las tareas manuales repetitivas por pipelines de datos estables y programados, eliminando errores de digitación de raíz.

Flujos de trabajo

ETAPA 04

Visualización

Diseñamos dashboards e informes ejecutivos de alto impacto visual y operacional bajo principios UX/UI de percepción analítica.

Dashboards en producción

ETAPA 05

Analítica

Descubrimos patrones ocultos, analizamos desvíos e incorporamos indicadores clave (KPIs) para controlar tu negocio con agilidad.

Análisis operacional

ETAPA 06

IA

Desplegamos algoritmos predictivos y modelos de Machine Learning para optimizar stock, quiebres de inventario y proyecciones de venta.

Algoritmos avanzados

ETAPA 07

Resultados

Generamos impacto directo y medible en el control del margen, tiempos de análisis del equipo y asertividad de la toma de decisiones.

Valor de negocio

El impacto real de ordenar y automatizar tus flujos de información.

Evalúa el nivel de madurez analítica de tu organización.

Cuestionario de 4 preguntas. Obtén una calificación inmediata según el estándar de madurez de gestión de datos.

Pregunta 1 de 4

¿Cuántas fuentes o sistemas de datos distintos se manejan actualmente en tu empresa?

La unión entre visión estratégica e ingeniería avanzada.

NM

Nicolás Márquez-Alvarez

Doctor en Management & MBA · Socio Fundador · Estrategia & Gestión

Ingeniero en Informática Empresarial. Su trayectoria combina estrategia corporativa, consultoría analítica avanzada e investigación aplicada para diseñar soluciones que alinean la tecnología con las metas del negocio.

nicolas@datametrik.cl
CQ

Claudio Quezada Hernández

Ingeniero Informático Empresarial · Socio Fundador · Arquitectura & BI Lead

Especialista en Business Intelligence y Analytics. Ha liderado modelamiento de bases de datos, integraciones y optimización de flujos analíticos a gran escala en corporaciones como Adidas Chile y Latinoamérica.

claudio@datametrik.cl

¿Listo para iniciar su próximo proyecto?

Conversemos sobre cómo estructurar, automatizar y gobernar las fuentes de información de tu negocio. Agenda una sesión diagnóstica inicial sin costo.

Preguntas Frecuentes

¿Qué hace exactamente Datametrik?

Datametrik es una consultora especializada en Business Intelligence, Analytics e Ingeniería de Datos que ayuda a las empresas a ordenar su información dispersa, automatizar procesos críticos y convertir los datos en visibilidad ejecutiva para una mejor toma de decisiones. Trabajamos de extremo a extremo: desde la integración de fuentes hasta la entrega de dashboards y modelos predictivos en producción.

¿Qué tecnologías utilizan en sus proyectos?

Nuestro stack técnico incluye bases de datos cloud como Snowflake y BigQuery, transformaciones con dbt, orquestación con Airflow, visualización en Power BI y Looker Studio, y modelado predictivo con Python (scikit-learn, TensorFlow). También integramos sistemas ERP y CRM mediante pipelines ETL/ELT robustos y gobernados.

¿Cuánto tiempo demora implementar un proyecto de BI?

Depende de la complejidad del entorno de datos y los objetivos del negocio. Un diagnóstico inicial toma de 2 a 4 semanas. Un MVP funcional (primer dashboard con indicadores clave) puede estar en producción en 4 a 8 semanas. Implementaciones completas con automatización de reportes y modelos predictivos suelen tomar entre 8 y 16 semanas, entregando valor incremental en cada etapa.

¿Trabajan con empresas de cualquier tamaño?

Sí. Atendemos desde pymes con necesidades de organización de datos hasta corporaciones multinacionales con infraestructuras complejas. Adaptamos nuestra metodología de 7 etapas a la realidad operativa y presupuestaria de cada cliente, asegurando que cada proyecto tenga un retorno de inversión claro y medible.

¿Cómo es el proceso de trabajo con Datametrik?

Avanzamos en 7 etapas secuenciales: Diagnóstico (análisis del negocio y fuentes), Datos (integración y depuración), Automatización (pipelines y flujos), Visualización (dashboards interactivos), Analítica (descubrimiento de patrones y KPIs), IA (modelos predictivos de stock/ventas) y Resultados (impacto medible con soporte continuo).

¿Qué diferencia a Datametrik de otras consultoras de datos?

Nuestra combinación de visión estratégica de negocios con ingeniería de datos avanzada. Nuestros socios fundadores —Nicolás Márquez-Alvarez (Doctor en Management y MBA) y Claudio Quezada (ex-Líder de Analytics en Adidas Latinoamérica)— participan directamente en cada proyecto, asegurando que cada solución esté alineada con los objetivos reales del negocio y no sea solo un entregable técnico aislado.

¿Ofrecen soporte después de la implementación?

Sí. Todos nuestros proyectos incluyen un período de estabilización y transferencia de conocimiento al equipo interno del cliente. Adicionalmente ofrecemos planes de soporte continuo mensual que incluyen monitoreo de pipelines, actualización de dashboards, optimización de consultas y capacitación del equipo en las herramientas implementadas.

¿Cómo se calcula el costo de un proyecto?

Cada proyecto se cotiza de forma personalizada según el alcance técnico, la cantidad de fuentes de datos a integrar, la complejidad de los modelos y los entregables requeridos. Ofrecemos una sesión diagnóstica inicial sin costo donde evaluamos tu infraestructura actual y entregamos una propuesta detallada con estimación de tiempos, recursos e inversión.

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